Adatelemzés a Calcban
Az adatokon végzett statisztikai műveletek segítségével összetett adatelemzési feladatokat oldhat meg a Calcban.
Ha összetett statisztikai vagy mérnöki elemzési feladata van, időt és energiát takaríthat meg, ha a Calc adatelemzési funkcióit használja. Minden elemzéshez megadhatja a kiindulási adatokat és paramétereket, és az eszközkészlet a megfelelő statisztikai vagy mérnöki függvények használatával kiszámítja és megjeleníti az eredményt egy kimeneti táblázatban.
Mintavétel
Létrehoz egy táblázatot egy másik táblázatban levő adatokból vett mintákból.
A mintavétel a forrástáblázatból vett adatokból építi fel a céltáblázatot. A mintavétel lehet véletlenszerű vagy periodikus.

A mintavétel soronként történik. Ez azt jelenti, hogy a forrástáblázatból egy egész sor lesz átmásolva a céltáblázatba.
Mintavételi mód
Véletlen: Pontosan Mintaméret számú sort választ ki véletlenszerűen a forrástáblázatból.
Mintaméret: A forrástáblázatból kiválasztott sorok száma.
Periodikus: A Periódus által meghatározott ütemben veszi mintát a sorokból.
Periódus: a mintavétel periódusa.
Példa
A következő táblázat adatai lesznek a mintavétel forrása:
A |
B |
C |
|
1 |
11 |
21 |
31 |
2 |
12 |
22 |
32 |
3 |
13 |
23 |
33 |
4 |
14 |
24 |
34 |
5 |
15 |
25 |
35 |
6 |
16 |
26 |
36 |
7 |
17 |
27 |
37 |
8 |
18 |
28 |
38 |
9 |
19 |
29 |
39 |
A 2-es periódusértékkel végzett mintavétel a következő eredményre vezet:
12 |
22 |
32 |
14 |
24 |
34 |
16 |
26 |
36 |
18 |
28 |
38 |
Leíró statisztika
A munkafüzetben létrehoz egy táblázatot az adathalmaz fő statisztikai jellemzőivel.
A Leíró statisztika elemzőeszköz a beviteli tartományban levő adatok univariáns statisztikáit jeleníti meg, információt adva az adatok centrális tendenciájáról és variabilitásáról.

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.
A következő táblázatban a fenti példaadatok leíró statisztikái jelennek meg.
1. oszlop |
2. oszlop |
3. oszlop |
|
Átlag |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
Standard hiba |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
Módusz |
47 |
49 |
60 |
Medián |
40 |
64.5 |
43.5 |
Szórásnégyzet |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
Szórás |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
Kurtózis |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
Ferdeség |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
Tartomány |
31 |
51 |
50 |
Minimum |
26 |
33 |
12 |
Maximum |
57 |
84 |
62 |
Összeg |
461 |
597 |
447 |
Count |
11 |
10 |
10 |
>
Varianciaanalízis (ANOVA)
Az adott adathalmaz varianciaanalízisét végzi el.
Az ANOVA az ANalysis Of VAriance rövidítése - magyarul varianciaanalízis. Ez az eszköz az adott adathalmaz varianciaanalízisét állítja elő

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.
Típus
Választhat, hogy az analízis egytényezős vagy kéttényezős ANOVA legyen-e.
Paraméterek
Alfa: a próba szignifikanciaszintje.
Sorok száma mintánként: Megadja, hogy hány sorból áll egy minta.
A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok varianciaanalízisének eredménye.
Variancianalízis - egytényezős |
|||||
Alfa |
0.05 |
||||
Csoportok |
Count |
Összeg |
Átlag |
Szórásnégyzet |
|
1. oszlop |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
|
2. oszlop |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
|
3. oszlop |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
|
Variancia forrása |
SS |
df |
MS |
F |
P-érték |
Csoportok között |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
Csoportokon belül |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
||
Összesen |
7901.6774193548 |
30 |
Korreláció
Kiszámítja két numerikus adathalmaz korrelációját.
A korrelációs együttható (-1 és 1 között érték) azt jelzi, hogy két változó hogyan viszonyul egymáshoz. Két változó közötti korrelációs együttható kiszámításához használhatja a KORREL munkalapfüggvényt, vagy az Adatok - Statisztika - Korreláció eszközt.
A +1-es korrelációs együttható teljes pozitív korrelációt jelez.
A -1-es korrelációs együttható teljes negatív korrelációt jelez.

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.
A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok korrelációszámításának eredménye.
Korrelációk |
1. oszlop |
2. oszlop |
3. oszlop |
1. oszlop |
1 |
||
2. oszlop |
-0.4029254917 |
1 |
|
3. oszlop |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Kovariancia
Kiszámítja két numerikus adathalmaz között a kovarianciát.
A kovariancia annak mértéke, hogy két véletlen változó hogyan változik együtt.

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.
A következő táblázatban látható a fenti mintaadatok kovarianciaszámításának eredménye.
Kovarianciák |
1. oszlop |
2. oszlop |
3. oszlop |
1. oszlop |
126.8099173554 |
||
2. oszlop |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
3. oszlop |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Exponenciális simítás
Kisimított adatsort eredményez.
Az exponenciális simítás egy szűrési eljárás, amelyet adathalmazra alkalmazva simított eredményeket ad. Számos területen használják, például tőzsdéken, közgazdaságtanban és mintavételezéses mérésekkor.

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.
Paraméterek
Simítási tényező: Egy 0 és 1 közötti paraméter, amely a simítási egyenlet Alfa csillapítási tényezőjét adja meg.
Az eredményül kapott simított adatok 0,5-ös simítási tényezővel:
Alfa |
|
0.5 |
|
1. oszlop |
2. oszlop |
1 |
0 |
1 |
0 |
0.5 |
0 |
0.25 |
0.5 |
0.125 |
0.25 |
0.0625 |
0.125 |
0.03125 |
0.0625 |
0.015625 |
0.03125 |
0.0078125 |
0.015625 |
0.00390625 |
0.0078125 |
0.001953125 |
0.00390625 |
0.0009765625 |
0.001953125 |
0.0004882813 |
0.0009765625 |
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Mozgóátlag
Kiszámítja az idősor mozgóátlagát.

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.
Paraméterek
Intervallum: A mozgóátlag számításánál figyelembe vett minták száma.
A mozgóátlag eredményei:
1. oszlop |
2. oszlop |
#HIÁNYZIK |
#HIÁNYZIK |
0.3333333333 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
#HIÁNYZIK |
#HIÁNYZIK |
Paired t-test
Calculates the paired t-Test of two data samples.
A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Adatok
1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.
2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.
Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.
Results for paired t-test:
The following table shows the paired t-test for the data series above:
paired t-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Feltételezett átlagos különbség |
0 |
|
1. változó |
2. változó |
|
Átlag |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Szórásnégyzet |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Megfigyelések |
13 |
13 |
Pearson-korreláció |
-0.0617539772 |
|
Megfigyelt átlagos különbség |
-3.5384615385 |
|
Az eltérések szórása |
232.9358974359 |
|
df |
12 |
|
t stat |
-0.8359262137 |
|
P (T<=t) egyoldalas |
0.2097651442 |
|
t kritikus egyoldalas |
1.7822875556 |
|
P (T<=t) kétoldalas |
0.4195302884 |
|
t kritikus kétoldalas |
2.1788128297 |
F-próba
Kiszámítja két adatmintára az F-próbát.
F-próbának nevezünk bármely statisztikai vizsgálatot, amely az F-eloszláson alapul a nullhipotézis alatt.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Adatok
1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.
2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.
Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.
Az F-próba eredménye:
A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó F-próba eredménye látható:
F.PRÓBA |
||
Alfa |
0.05 |
|
1. változó |
2. változó |
|
Átlag |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Szórásnégyzet |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Megfigyelések |
13 |
13 |
df |
12 |
12 |
F |
1.3244637524 |
|
P (F<=f) jobb oldalas |
0.3170614146 |
|
F kritikus jobb oldalas |
2.6866371125 |
|
P (F<=f) bal oldalas |
0.6829385854 |
|
F Critical bal oldalas |
0.3722125312 |
|
P kétoldalas |
0.6341228293 |
|
F kritikus kétoldalas |
0.3051313549 |
3.277277094 |
Z.PRÓB
Kiszámítja két adatmintára a z-próbát.

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Adatok
1. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő első adatsorra.
2. változó tartománya: hivatkozás az elemzendő második adatsorra.
Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.
Z-próba eredménye:
A következő táblázatban a fenti adatsorokra vonatkozó z-próba eredménye látható:
Z.PRÓB |
||
Alfa |
0.05 |
|
Feltételezett átlagos különbség |
0 |
|
1. változó |
2. változó |
|
Ismert szórásnégyzet |
0 |
0 |
Átlag |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Megfigyelések |
13 |
13 |
Megfigyelt átlagos különbség |
-3.5384615385 |
|
M |
#ZÉRÓOSZTÓ! |
|
P (Z<=z) egyoldalas |
#ZÉRÓOSZTÓ! |
|
z kritikus egyoldalas |
1.644853627 |
|
P (Z<=z) kétoldalas |
#ZÉRÓOSZTÓ! |
|
z kritikus kétoldalas |
1.9599639845 |
Khi-négyzet próba
Kiszámítja egy adathalmaz Khi-négyzet próbáját.

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Adatok
Beviteli tartomány: hivatkozás az elemzendő adatsorra.
Eredmények: Hivatkozás az eredmények megjelenítésére használni kívánt tartomány bal felső cellájára.
Khi-négyzet próba eredménye:
Függetlenségi próba (Khi-négyzet) |
|
Alfa |
0.05 |
df |
12 |
P-érték |
2.32567054678584E-014 |
Próbastatisztika |
91.6870055842 |
Kritikus érték |
21.0260698175 |